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副教授(副高职)

刘月飞

职  称:副教授
职  务:
专  业:桥梁工程、应用数学、工程力学
所在系所:土木工程系、防灾减灾工程研究所
通讯地址:甘肃省兰州市天水南路222号新葡新京十大正规网站,730000
电子信箱: yfliu@lzu.edu.cn; luiyuefei@126.com
联系电话:
传  真:
主要学历
2011.03—2015.05 哈尔滨工业大学 工程力学 工学博士
2006.09—2009.06 长沙理工大学 基础数学 理学硕士
2002.09—2006.06 中南大学 应用数学 理学学士
主要学术经历
2015.07—2020.12 澳门新萄京第一品牌官网 新葡新京十大正规网站 讲师
2020.12—至今 澳门新萄京第一品牌官网 新葡新京十大正规网站 副教授
主要研究方向
结构动力微分方程的数值算法
桥梁可靠性理论
桥梁健康监测数据处理
桥梁安全评估及预后
桥梁预防性养护维修决策
地震易损性和安全评估
主要讲授课程
建筑工程抗震设计
地震工程学
荷载与结构设计方法
建设工程项目管理与法规
概率论与数理统计
现代工程数学
招生专业
桥梁工程、应用数学、基础数学、工程力学
主要学术成就、奖励及荣誉
1、担任多个国际知名SCI期刊审稿人: “Engineering Structures”,“Structural Control and Health Monitoring”,“Structural Health Monitoring-An International Journal”,“Mechanical Systems and Signal Processing”,“ASCE Journal of Bridge Engineering”, “Reliability Engineering and System Safety”,“Advances in Structural Engineering”,“Structure and Infrastructure Engineering”以及“Journal of Traffic and Transportation Engineering”等20余个国际权威期刊,“中国公路学报”、“铁道学报”、“振动与冲击”、“应用力学学报”、等10余个国内知名期刊的通讯审稿人。
2、已发表期刊与会议论文60余篇,其中SCI论文15篇,EI论文30余篇。
3、2014年,博士研究生国家奖学金;2003年,国家二等奖学金
主要科研项目及角色

1、国家重点研发计划项目(2019YFC1511005)课题五-子任务:基于大数据和人工智能的震后建筑结构抗力、易损性以及可靠性研究,2020.01~2022.12,在研

2、“中央高校基本科研业务费专项资金”自由探索项目(lzujbky-2015-301):基于Copula理论的桥梁体系可靠度研究,2015.07~2016.12,项目负责人,结题成绩:优秀

3、中央高校基金面上项目(lzujbky-2020-55):基于监测数据融合的在役桥梁体系动态可靠性自适应预估研究,2020.01~2021.12,参与

4、甘肃省科技计划项目(1606RJYA246):在役桥梁健康监测动力响应数据的动态建模及其干预与监控,2016.07~2018.06,参与

5、“中央高校基本科研业务费专项资金”自由探索项目(lzujbky-2015-300):基于动态模型的桥梁结构可靠性贝叶斯修正与预测,2017.07~2016.12,参与

代表性论著

1、Liu Yuefei, Fan Xueping. Dynamic reliability prediction for the steel box girder based on multivariate Bayesian dynamic gaussian copula model and SHM extreme stress data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2020; e2531.

2、Liu Yuefei, Fan Xueping. Bayesian prediction of bridge extreme stresses based on DLTM and monitoring coupled data[J]. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2020, 19(2): 454~462.

3、Liu Yuefei, Fan Xueping. A data assimilation method about Bayesian Fourier dynamic linear prediction of periodic extreme stresses for steel bridges[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 128: 82~92.

4、Fan Xueping, Liu Yuefei. Use of monitored daily extreme stress data for performance prediction of steel bridges: Dynamic linear models and Gaussian mixed particle filter[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 121: 841~855.

5、Fan Xueping, Liu Yuefei. Time-variant reliability prediction of bridge system based on BDGCM and SHM data[J]. Structural Control and Health Monitoring, 2018, 25(7): 1~16.

6、Fan Xueping, Liu Yuefei. New dynamic prediction approach for the reliability indexes of bridge members based on SHM data[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2018, 23(12): 06018004-1~06018004-8.

7、Fan Xueping, Liu Yuefei. Data fusion about the vine copula for the failure probability analysis of the steel bridge girder section[J]. ASCE Journal of Bridge Engineering, 2020, DOI: 10.1061/(ASCE)BE.1943-5592.0001709.

8、樊学平, 尚志鹏, 刘月飞. 桥梁极值应力的贝叶斯动态耦合线性预测[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2020, 48(3): 349~357, 435.

9、樊学平, 杨光红, 肖青凯, 刘月飞. 考虑安全性的桥梁主梁体系可靠性动态藤Copula预测方法[J].同济大学学报(自然科学版), 2020, 48(2): 165~175.

10、刘月飞, 樊学平. 失效非线性相关的桥梁截面可靠性Vine-Copula数据融合[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2019. 47(3): 315~321.

11、刘月飞, 樊学平. 基于折扣高斯粒子滤波器的桥梁可靠性动态预测[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2018, 46(3): 281~288.

12、樊学平, 屈广, 刘月飞. 桥梁时变可靠指标的改进粒子滤波预测算法[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2019, 47(8): 1115~1122, 1130.